Luminar Neo中文破解版是Skylum发布的一款基于AI智能技术的全件,它去繁从简,拥有快速的图像编辑功能,诸如人像调整、色彩调节、智能抠图、背景替换等,同时引入了图层模式,进一步提升了它的创造力,总之,有了它让你无需专业技能,即可快速实现专业水准的图像编辑与处理。
Luminar Neo
Luminar Neo拥有强大的智能图像处理AI,根据图像的特点以及日常常用的调整,它所提供的工具目前主要分成了基础功能、创意以及人像方面的调整,包括图像处理中的基本操作,包括构图、橡皮擦、光效、结构、颜色、噪点等功能,主要适用于图像的基本修饰和编辑。
新版变化
https://skylum.com/whats-new/luminar-neo
News & Updates – Skylum Community
https://community.skylum.com/hc/en-us/community/topics/360000158652-News-Updates
- MacOS
- 连续编辑多个图像时降低内存使用量
- 生成 AI 工具中更准确的画笔控制显示
- 当照片从 iCloud Drive 上传到 Luminar Neo 时,能够顺利使用该应用程序
- Dodge & 更精确的强度滑块性能烧录工具
- 使用遮蔽滤镜时更准确的画笔控制显示
- Windows
- 更精确地预览正在拖动的图像
- 在 GenErase 中显示更准确的提示,无需缩小画布尺寸
- 折叠工具时性能更好
- 编辑和导出时性能更稳定
- GenSwap 中提示的更好翻译和显示
- Luminar Neo 的启动更加顺利
- 最近更新内容:
- 新增AI图像分辨率放大增强
- 新增AI图像神经网络变清晰
- 新增AI图像背景去除
- 新增镜头和色差校正
系统要求
它可以在我的电脑上运行吗?Luminar Neo 的系统要求是什么?只要 Luminar Neo 满足以下最低系统要求,它就可以在您的计算机上运行。
对于 Mac系统:
- MacBook、MacBook Air、MacBook Pro、iMac、iMac Pro、Mac Pro、Mac mini,2010 年初或更新
- CPU Intel® Core™ i5 或更高版本,包括 M1 芯片。
- 内存 8 GB RAM 或更多(推荐 16+ GB RAM)
- macOS 10.14.6 或更高版本。重要提示:不支持 macOS 10.13。
- 硬盘 10 GB 可用空间;SSD 以获得最佳性能
- 显示 1280×768 尺寸或更好
对于 Windows系统:
- 带有鼠标或类似输入设备的基于 Windows 的硬件 PC
- CPU Intel® Core™ i5 或更高,AMD Ryzen™ 5 或更高
- Open GL 3.3 或更高版本兼容显卡
- 内存 8 GB RAM 或更多(推荐 16+ GB RAM)
- 操作系统 Windows 10 版本 1909 或更高版本(仅限 64 位操作系统)。
- 硬盘 10 GB 可用空间;SSD 以获得最佳性能
- 显示 1280×768 尺寸或更好
主要特点
您是否曾经想通过图像获得更多成就?Luminar Neo 是一款创新的图像编辑器,由未来的 AI 技术提供支持,可简化复杂的编辑程序并使创作者能够将他们最大胆的想法变为现实。并享受它。
- 使用我们全新的核心引擎和图层工作流程,在您的编辑中获得速度和灵活性。
- 我们为 Luminar Neo 构建的新引擎基于我们结合和进化的经验中的所有最佳解决方案,以实现最佳性能和创造力,并为实现复杂的创造性结果而开发。
- 调整照片中的光线,以创造性地控制场景中的光线。您可以根据与镜头的距离来控制图像的曝光,以独立调整背景和前景的曝光。
- 自动去除因镜头和传感器上的灰尘和污垢而导致的图像上的斑点。
- 从城市景观的天空中清理不需要的电源线。
- 通过在一个镜头中轻松组合两个或多个图像,尝试无限的创意可能性。
- ……以及更多。
Luminar Neo 中的新技术和创新的用户体验让创意图像编辑变得简单而有趣。
下载地址
Skylum Luminar Neo中文破解版 v1.22.0.14095 绿色便携版(基于AI的图像智能处理工具)
Skylum Luminar Neo 1.22.0.14095 Multilingual x64 (2024/11/21)
https://downloads.skylum.com/luminarneo/installer/win/LuminarNeoSetup.exe
Common.Web.dll LuminarNeo v1.22.0.14095 Crack (2024/11/22)
https://lmusic.lanzoue.com/b03ej5i7c
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